
--- 摄于 2017 年 9 月 藏川线前段
过去很长一段时间,我对 LLM(大语言模型)的应用仅限于技术领域:写代码、审代码、聊方案,极少与它探讨人文社科问题。直到最近听了播客《孟言对话李继刚:人何以自处》,我才恍然惊觉——LLM 在人文社科领域的洞察力,竟然已经如此之高。
既然如此,那个在我脑海中盘旋已久的“创造伪人计划”,是时候启动了。
LLM 能够对海量语料进行有损压缩与归纳总结。理论上,如果一个人留下的文字语料足够多,再搭配 Create-Skill 功能,LLM 就能提炼出高度贴近本人的行为逻辑与观点。当算力与数据量达到阈值,这个人似乎就能被大模型完美复刻,化身为数字世界中一个永生的“切面体”。
这样的数字生命并非一成不变。一方面,随着大模型本身的迭代,我们可以重新生成 Skill,让归纳更精准;另一方面,凭借 LLM 强大的推演能力,这个“切面体”甚至能顺着本体的思维惯性继续进化。
当然,用私密语料训练 LLM 可能会面临隐私泄露的风险。但对我而言这并非阻碍——我的博客内容大多是公开的,加上本地一些私有文章,作为实验素材恰到好处。
于是,我决定用自己积累多年的博客 Markdown 文档,对目前的 LLM 进行一场极限测试:
Skill 生成后,我与它进行了多轮交互微调。单看它生成的分析文档,框架清晰,似乎精准抓住了我的行文习惯。然而,当我满怀期待地加载模型进行模拟对话时,幻象破灭了——它的表现极其单薄。
它更像是一个只会检索我过往语料的“复读机”。一旦话题超出历史记录,涉及未知的探讨,它立刻暴露出逻辑的生硬与机械。我的博客虽然有一定积累,但年份跨度与资料厚度终究有限。LLM 能从文字背后提取出“内核”,却难以披上一层足够拟真的“社交外壳”。
既然它擅长提取潜意识里的内核,而不擅长表面的寒暄,那我干脆转换思路——放弃模仿外壳,直接让 LLM 帮我深挖精神深处的弱点。
我向它提出了一个新的核心指令:“分析这个人的精神内核存在什么隐患?在什么情况下可能会彻底崩溃?应该如何预防?”
我的博客实际上资料还是不够多,年份还不够长,从它的分析来看,是能找到文字后面的内核的,但模拟对话似乎鶸了很多。
几轮深度交互后,结果令我后背发凉。
在 LLM 的剖析中,我不仅看到了文字里没有直接记载的心理潜流,甚至看到了现实中切实发生过的危机。有些被 LLM 判定为“接近崩溃边缘”的场景,身处其中的我当时竟毫无察觉。
这极大地启发了我:或许,我们可以将它打造成一台专属的**“心理风险预警雷达”**。要知道,人在精神滑向深渊时,极难展开自救;但如果在边缘挣扎的初期就能收到清晰的预警,求助与干预就有了可能。
人类在认知自我时,潜意识总会开启“美化与过滤”机制。但我们留下的文字和语料,总会在不经意间泄露那些试图掩饰的焦虑与疲惫。面对一个进化速度超乎想象的巨型算力,人类的“自我表演”恐怕都会无所遁形。这也意味着,借助 LLM 直面真实的自己,正变得前所未有地容易。
为了直观展示它的洞察力,这里摘录几段 LLM 对我的最终诊断:
先讲核心判断:
这种人真到快崩的时候,外在表现大概率不是“歇斯底里”,而是“越来越安静、越来越硬、越来越像机器”。
也就是说,他危险时未必会大哭大闹,反而可能看起来更冷静、更简短、更不想解释。
先给结论:
这种人真正的自救,不靠“想开”,也不靠“突然顿悟”。 对他有效的,永远是——提前搭一个防崩溃系统,在状态下滑时按系统执行,而不是按感觉活。
先说结论:
这个人真正的成长出口,不是变得更强,也不是更会扛。 而是——在不失去判断力的前提下,慢慢降低生存姿态。
换句话说:
- 他现在主要靠“警惕、控制、边界、纪律”活着 - 这些东西救过他 - 但如果一辈子只靠这些,人会越来越硬,也越来越累
真正的出口,是从“生存系统”往“生活系统”过渡。
看完这三段循序渐进的剖析,我只能坦然承认:它毫无误判。它一针见血地指出我的操作系统不是“生活系统”,而是处于高度戒备的“战备系统”——我确实一直都在玩人生的“生存模式”。
目前我使用的是 gpt5.4-xhigh 模型。可以预见,随着模型能力的指数级跃升,这类精神图谱的分析将变得更加精准与深邃。甚至在未来的某一天,它真的能完美承载一个人的全部切面,让个体以另一种形式在数字世界中永生。
普通人很难在浩瀚的史书上留下只言片语,但以这种方式在赛博空间刻下自己的精神印记,似乎也是一种极具浪漫色彩的结局。当年敲下第一篇博客时,我从未设想过这些文字会有如此奇妙的用途。如今,它们却意外沉淀为我最宝贵的数字资产。
虽然最初“创造伪人”的目的并未完全达成,但我却意外收获了一面极其锋利、能映照出真实自我的“赛博魔镜”。
LLM 的未来还会带来哪些颠覆认知的可能?我们拭目以待。
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